feat: composizione corporea, deficit dinamico, condizioni mediche (PRD §5.1)
Tre leve per migliorare l'accuratezza del piano oltre Mifflin-St Jeor.
1. Composizione corporea (US Navy + Katch-McArdle)
- Profile: neckCm/waistCm/hipsCm opzionali in input
- bodyFatPct calcolato lato server con la formula US Navy metrica
(Hodgdon-Beckett 1984) e cifrato at-rest come dato sanitario
- BMR usa Katch-McArdle (FFM-based) quando bodyFatPct è noto, Mifflin
altrimenti — più accurato del 5-10% sui casi fuori-norma
- Test: estimateBodyFatPercentageUSNavy + calculateBmrKatchMcArdle
2. Deficit dinamico
- Profile.targetWeeklyLossKg (kg/settimana, opzionale)
- computeDailyKcalTarget calcola il deficit da kg/sett ×7700/7 con due cap
di sicurezza: 30% TDEE (Schoenfeld 2014) e 1% peso/sett (Helms 2014)
- plan.routes lo usa al posto del -500/-200 hard-coded
- Test: 6 casi (mantenimento, transizione, intensiva, cap peso, cap TDEE,
default mancante)
3. Condizioni mediche strutturate
- Profile.medicalConditions (array JSON cifrato)
- 11 condizioni: 7 adattabili (tiroide → BMR -10%, diabete II, IBS,
dislipidemia, ipertensione, reni → cap proteine 0.8 g/kg, fegato →
1.0 g/kg) + 4 escludenti (gravidanza, allattamento, diabete I, disturbi
alimentari)
- PATCH /me/profile/conditions per salvataggio mirato dall'onboarding
- hasExcludingCondition: plan.routes restituisce 409 medical_block se
attiva una condizione incompatibile
Onboarding allargato a 6 step: aggiunto "Condizioni mediche" tra Profile
e Preferences. Step labels e numeri rinumerati.
Schema migration 20260429203451_add_profile_health_fields.
44/44 unit test verdi.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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"steps": {
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"goal": "L'obiettivo",
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"profile": "Anagrafica e attività",
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"conditions": "Condizioni mediche",
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"preferences": "Esclusioni e cucine",
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"notifications": "Promemoria",
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"done": "Pronti a partire"
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},
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"conditionsHeading": "Qualcosa di te che dovremmo sapere?",
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"conditionsHint": "Indica le condizioni che ti riguardano. Servono ad adattare i calcoli e a segnalarti i casi in cui meglio consultare un medico prima di proseguire.",
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"conditionsAdaptive": "Condizioni adattabili",
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"conditionsExcluding": "Condizioni che richiedono il medico",
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"conditionsExcludingHint": "Se selezioni una di queste l'app non genera piani autonomamente: vai dal tuo medico.",
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"conditionsSaveError": "Non è stato possibile salvare. Riprova fra poco.",
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"blockedEyebrow": "Importante",
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"blockedMessage": "KetoPath non è uno strumento adatto a questa condizione. Ti consigliamo di rivolgerti al tuo medico curante prima di continuare. Puoi comunque proseguire l'esplorazione, ma il piano non verrà generato automaticamente.",
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"conditionLabel": {
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"THYROID_HYPO": "Ipotiroidismo",
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"DIABETES_T2": "Diabete tipo 2",
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"IBS": "Intestino irritabile",
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"DYSLIPIDEMIA": "Colesterolo / trigliceridi alti",
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"HYPERTENSION": "Ipertensione",
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"KIDNEY_ISSUES": "Problemi renali",
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"LIVER_ISSUES": "Problemi epatici",
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"PREGNANCY": "Gravidanza",
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"BREASTFEEDING": "Allattamento",
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"DIABETES_T1": "Diabete tipo 1",
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"EATING_DISORDER": "Disturbi alimentari"
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},
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"goalHeading": "Perché sei qui?",
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"goalHint": "Scegli il motivo principale: ci aiuterà a parlarti nel modo giusto. Potrai sempre cambiarlo.",
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"goals": {
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@@ -430,6 +452,13 @@
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"weightCurrentKg": "Attuale",
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"weightGoalKg": "Obiettivo",
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"activityLevel": "Livello di attività",
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"measurementsTitle": "Circonferenze (cm) — opzionali",
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"measurementsHint": "Se inserisci collo, vita e (per le donne) fianchi, calcoliamo la tua composizione corporea con la formula US Navy e usiamo Katch-McArdle invece di Mifflin: BMR più accurato.",
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"neckCm": "Collo",
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"waistCm": "Vita",
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"hipsCm": "Fianchi",
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"targetWeeklyLossKg": "Velocità di calo (kg/settimana)",
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"targetWeeklyLossKgHint": "Suggerito: 0.4–0.7 kg/settimana. Oltre 1% del peso corporeo è considerato troppo aggressivo.",
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"selectPlaceholder": "Seleziona…",
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"save": "Salva profilo",
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"saving": "Salvataggio…",
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