feat: §5.2 batch — trend lineare, soglia allarme, guide misure, daily check-in

Quattro feature del PRD §5.2 Tracking peso e progressi.

§5.2.1 Trend regressione lineare + proiezione
- @ketopath/shared/tracking/weight-trend: linearWeightTrend() (least squares),
  projectGoalDate() con cap a 52 settimane e check di direzione coerente
- 9 unit test (slope/intercept, segno, cap)
- /tracking: terza statistica "Trend settimanale" + frase
  "Al ritmo attuale raggiungerai 75.0 kg il 24 luglio 2026"

§5.2.2 Soglia di allarme peso personalizzabile
- Profile.alertWeightKg @encrypted
- profileInputSchema accetta il campo, profile.routes lo persiste
- ProfileForm: nuovo input "Soglia di allarme peso (kg)"
- /tracking: banner pomodoro "Sei sopra la soglia" con suggerimento
  "settimana di riparazione" senza colpa

§5.2.3 Linee guida "come misurare bene"
- Disclosure inline in WeightEntryForm con istruzioni tecniche per
  girovita, fianchi, coscia, braccio + tip generale (ora del giorno,
  metro morbido, stessa procedura)

§5.2.4 Daily check-in indicatori soggettivi
- Nuovo modello DailyCheckIn (date, energy, sleep, hunger, mood, notes)
  con unique(userId, date) e migration
- shared dailyCheckInInputSchema (zod)
- API: GET /me/check-ins (last 30), GET /me/check-ins/today,
  POST /me/check-ins (upsert sul giorno)
- /tracking: card lampo in cima con 4 slider 1-10 + Salva/Aggiorna,
  10 secondi di compilazione

i18n: namespace Tracking esteso (weeklyTrend, projection, alertEyebrow/Message/Hint,
measurementsHelpToggle + measurementGuides{}, checkIn*, mood). Profile esteso
(alertWeightKg + hint).

Schema migrations: add_alert_weight_kg, add_daily_check_in.

81/81 unit test verdi (9 nuovi). Lint, typecheck verdi.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

packages/db/prisma/migrations/20260429214449_add_alert_weight_kg/migration.sql

@@ -0,0 +1,2 @@
+-- AlterTable
+ALTER TABLE "profiles" ADD COLUMN     "alert_weight_kg" TEXT;

packages/db/prisma/migrations/20260429214645_add_daily_check_in/migration.sql

@@ -0,0 +1,24 @@
+-- CreateTable
+CREATE TABLE "daily_check_ins" (
+    "id" TEXT NOT NULL,
+    "user_id" TEXT NOT NULL,
+    "date" DATE NOT NULL,
+    "energy" INTEGER,
+    "sleep" INTEGER,
+    "hunger" INTEGER,
+    "mood" INTEGER,
+    "notes" TEXT,
+    "created_at" TIMESTAMP(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
+    "updated_at" TIMESTAMP(3) NOT NULL,
+
+    CONSTRAINT "daily_check_ins_pkey" PRIMARY KEY ("id")
+);
+
+-- CreateIndex
+CREATE INDEX "daily_check_ins_user_id_date_idx" ON "daily_check_ins"("user_id", "date");
+
+-- CreateIndex
+CREATE UNIQUE INDEX "daily_check_ins_user_id_date_key" ON "daily_check_ins"("user_id", "date");
+
+-- AddForeignKey
+ALTER TABLE "daily_check_ins" ADD CONSTRAINT "daily_check_ins_user_id_fkey" FOREIGN KEY ("user_id") REFERENCES "users"("id") ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE;

packages/db/prisma/schema.prisma

@@ -100,6 +100,7 @@ model User {
   sessions      Session[]
   accounts      Account[]
   weightEntries WeightEntry[]
+  dailyCheckIns DailyCheckIn[]
   fastEvents    FastEvent[]
   mealPlans     MealPlan[]
   deviceTokens  DeviceToken[]
@@ -187,6 +188,10 @@ model Profile {
   // PRD §5.1 — % grasso corporeo stimata (US Navy) per BMR Katch-McArdle.
   /// @encrypted
   bodyFatPct      String?       @map("body_fat_pct")
+  // PRD §5.2 — soglia di allarme peso. Quando il peso corrente la supera,
+  // mostriamo un banner di "settimana di riparazione" in /tracking.
+  /// @encrypted
+  alertWeightKg   String?       @map("alert_weight_kg")
   // PRD §5.1 — storia delle diete restrittive precedenti, per stimare
   // l'adattamento metabolico (Fothergill 2016, Rosenbaum 2008). Categoriale:
   // NONE / SOME / EXTENSIVE / SEVERE. Cifrato perché può alludere a
@@ -228,6 +233,29 @@ model Preferences {
 
 // PRD §5.2 — pesata settimanale, misure, indicatori soggettivi.
 // I campi sanitari sono cifrati at-rest (ADR 0002).
+// PRD §5.2 — check-in lampo quotidiano (10s): solo indicatori soggettivi.
+// Distinto da WeightEntry (settimanale, con peso e misure).
+model DailyCheckIn {
+  id        String   @id @default(cuid())
+  userId    String   @map("user_id")
+  date      DateTime @db.Date
+  energy    Int? // 1..10
+  sleep     Int? // 1..10
+  hunger    Int? // 1..10
+  mood      Int? // 1..10
+  /// @encrypted
+  notes     String?
+
+  createdAt DateTime @default(now()) @map("created_at")
+  updatedAt DateTime @updatedAt @map("updated_at")
+
+  user User @relation(fields: [userId], references: [id], onDelete: Cascade)
+
+  @@unique([userId, date])
+  @@index([userId, date])
+  @@map("daily_check_ins")
+}
+
 model WeightEntry {
   id           String   @id @default(cuid())
   userId       String   @map("user_id")

packages/shared/src/index.ts

@@ -15,3 +15,4 @@ export * from './profile/diet-history.js';
 export * from './profile/schema.js';
 export * from './tracking/fasting-stats.js';
 export * from './tracking/schema.js';
+export * from './tracking/weight-trend.js';

packages/shared/src/profile/schema.ts

@@ -27,6 +27,9 @@ export const profileInputSchema = z.object({
   hipsCm: z.coerce.number().min(40).max(200).optional(),
   // Storia delle diete restrittive precedenti (vedi diet-history.ts).
   dietHistory: z.enum(DIET_HISTORIES).optional(),
+  // PRD §5.2 — soglia di allarme peso (kg). Tipicamente posta 2-3 kg sopra
+  // il peso obiettivo per intervenire prima del recupero.
+  alertWeightKg: z.coerce.number().min(35).max(300).optional(),
 });
 
 export type ProfileInput = z.input<typeof profileInputSchema>;

packages/shared/src/tracking/schema.ts

@@ -20,6 +20,18 @@ const measurementsSchema = z
   })
   .strict();
 
+// PRD §5.2 — check-in lampo quotidiano. Form 10-secondi: solo soggettivi.
+export const dailyCheckInInputSchema = z.object({
+  date: z.coerce.date(),
+  energy: z.coerce.number().int().min(1).max(10).optional(),
+  sleep: z.coerce.number().int().min(1).max(10).optional(),
+  hunger: z.coerce.number().int().min(1).max(10).optional(),
+  mood: z.coerce.number().int().min(1).max(10).optional(),
+  notes: z.string().max(500).optional(),
+});
+
+export type DailyCheckInInput = z.input<typeof dailyCheckInInputSchema>;
+
 export const weightEntryInputSchema = z.object({
   date: z.coerce.date(),
   weightKg: z.coerce.number().min(35).max(300),

packages/shared/src/tracking/weight-trend.test.ts

@@ -0,0 +1,73 @@
+import { describe, expect, it } from 'vitest';
+
+import { linearWeightTrend, projectGoalDate } from './weight-trend.js';
+
+const WEEK = 7 * 24 * 60 * 60 * 1000;
+
+describe('linearWeightTrend', () => {
+  it('vuoto → null', () => {
+    expect(linearWeightTrend([])).toBeNull();
+  });
+
+  it('1 punto → slope 0', () => {
+    const t = linearWeightTrend([{ date: new Date(), weightKg: 80 }]);
+    expect(t?.slopeKgPerWeek).toBe(0);
+    expect(t?.interceptKg).toBe(80);
+  });
+
+  it('serie discendente perfetta: -0.5 kg/settimana', () => {
+    const t0 = new Date('2026-01-01').getTime();
+    const points = [0, 1, 2, 3, 4].map((w) => ({
+      date: new Date(t0 + w * WEEK),
+      weightKg: 80 - 0.5 * w,
+    }));
+    const t = linearWeightTrend(points);
+    expect(t?.slopeKgPerWeek).toBeCloseTo(-0.5, 4);
+    expect(t?.interceptKg).toBeCloseTo(80, 4);
+  });
+
+  it('serie ascendente: slope positivo', () => {
+    const t0 = new Date('2026-01-01').getTime();
+    const points = [
+      { date: new Date(t0), weightKg: 70 },
+      { date: new Date(t0 + WEEK), weightKg: 70.3 },
+      { date: new Date(t0 + 2 * WEEK), weightKg: 70.7 },
+    ];
+    const t = linearWeightTrend(points);
+    expect(t?.slopeKgPerWeek).toBeGreaterThan(0);
+  });
+});
+
+describe('projectGoalDate', () => {
+  const now = new Date('2026-04-29T00:00:00Z');
+
+  it('slope 0 → null', () => {
+    expect(projectGoalDate({ currentKg: 80, goalKg: 75, slopeKgPerWeek: 0, now })).toBeNull();
+  });
+
+  it('trend va nella direzione giusta → data nel futuro', () => {
+    const date = projectGoalDate({
+      currentKg: 80,
+      goalKg: 75,
+      slopeKgPerWeek: -0.5,
+      now,
+    });
+    expect(date).not.toBeNull();
+    // 5 kg / 0.5 = 10 settimane
+    const expectedMs = now.getTime() + 10 * WEEK;
+    expect(Math.abs(date!.getTime() - expectedMs)).toBeLessThan(1000);
+  });
+
+  it('trend opposto → null (segno contrario)', () => {
+    expect(projectGoalDate({ currentKg: 80, goalKg: 75, slopeKgPerWeek: 0.3, now })).toBeNull();
+  });
+
+  it('oltre 52 settimane → null', () => {
+    expect(projectGoalDate({ currentKg: 80, goalKg: 75, slopeKgPerWeek: -0.05, now })).toBeNull();
+  });
+
+  it('currentKg == goalKg → now', () => {
+    const r = projectGoalDate({ currentKg: 75, goalKg: 75, slopeKgPerWeek: -0.5, now });
+    expect(r).toEqual(now);
+  });
+});

packages/shared/src/tracking/weight-trend.ts

@@ -0,0 +1,79 @@
+// PRD §5.2 — Trend del peso e proiezione data obiettivo.
+//
+// Regressione lineare semplice (least squares) sui WeightEntry. Output:
+// pendenza in kg/settimana e intercetta. Da lì calcoliamo la data
+// proiettata al raggiungimento dell'obiettivo, sotto vincoli di sicurezza
+// (slope di segno coerente, max 12 mesi di proiezione).
+
+export interface WeightPoint {
+  date: Date | string;
+  weightKg: number;
+}
+
+export interface WeightTrend {
+  slopeKgPerWeek: number;
+  interceptKg: number;
+  /** Numero di punti utilizzati. */
+  n: number;
+}
+
+const WEEK_MS = 7 * 24 * 60 * 60 * 1000;
+
+function toDate(d: Date | string): Date {
+  return typeof d === 'string' ? new Date(d) : d;
+}
+
+/**
+ * Regressione lineare con t in settimane dal primo punto. Servono almeno 2
+ * punti distinti — altrimenti slope=0 e intercept=peso unico.
+ */
+export function linearWeightTrend(points: ReadonlyArray<WeightPoint>): WeightTrend | null {
+  if (points.length === 0) return null;
+  const sorted = [...points].sort((a, b) => toDate(a.date).getTime() - toDate(b.date).getTime());
+  const first = sorted[0]!;
+  if (sorted.length === 1) {
+    return { slopeKgPerWeek: 0, interceptKg: first.weightKg, n: 1 };
+  }
+
+  const t0 = toDate(first.date).getTime();
+  const xs = sorted.map((p) => (toDate(p.date).getTime() - t0) / WEEK_MS);
+  const ys = sorted.map((p) => p.weightKg);
+  const n = xs.length;
+  const sumX = xs.reduce((a, b) => a + b, 0);
+  const sumY = ys.reduce((a, b) => a + b, 0);
+  const sumXY = xs.reduce((acc, x, i) => acc + x * (ys[i] ?? 0), 0);
+  const sumXX = xs.reduce((acc, x) => acc + x * x, 0);
+  const denom = n * sumXX - sumX * sumX;
+  if (denom === 0) {
+    return { slopeKgPerWeek: 0, interceptKg: sumY / n, n };
+  }
+  const slope = (n * sumXY - sumX * sumY) / denom;
+  const intercept = (sumY - slope * sumX) / n;
+  return { slopeKgPerWeek: slope, interceptKg: intercept, n };
+}
+
+/**
+ * Data proiettata al raggiungimento di `goalKg`. Ritorna null se:
+ *  - slope è zero, o
+ *  - slope ha segno opposto a quello necessario (es. perdere peso ma il trend cresce), o
+ *  - la data risulta oltre 12 mesi (rumorosa).
+ */
+export function projectGoalDate(args: {
+  currentKg: number;
+  goalKg: number;
+  slopeKgPerWeek: number;
+  now?: Date;
+}): Date | null {
+  const { currentKg, goalKg, slopeKgPerWeek, now = new Date() } = args;
+  if (slopeKgPerWeek === 0) return null;
+  const delta = goalKg - currentKg;
+  if (delta === 0) return now;
+  // Direzioni opposte → trend non sta andando verso l'obiettivo.
+  if (Math.sign(delta) !== Math.sign(slopeKgPerWeek)) return null;
+  const weeks = delta / slopeKgPerWeek;
+  if (weeks <= 0) return null;
+  const ms = weeks * WEEK_MS;
+  // Cap a 12 mesi di proiezione realistica (52 settimane).
+  if (weeks > 52) return null;
+  return new Date(now.getTime() + ms);
+}