diff --git a/avatar/assistant.py b/avatar/assistant.py
index 7bbc48a..3137361 100644
--- a/avatar/assistant.py
+++ b/avatar/assistant.py
@@ -181,7 +181,7 @@ class Assistant:
         s = self.settings
         provider = s.get("provider")
         self.name, self.user_name = _identity()
-        key = (provider, s.get("effort"), s.get("local_base_url"), s.get("local_model"), s.get("mlx_model"), s.get("search_api_key"),
+        key = (provider, s.get("effort"), s.get("local_base_url"), s.get("local_model"), s.get("mlx_model"), s.get("mlx_thinking"), s.get("search_api_key"),
                s.get("claudecode_model"), s.get("claudecode_access"), s.get("claudecode_config_dir"),
                s.get("claudecode_path"), self.name, self.user_name, s.get_secret("anthropic_api_key")[-6:],
                s.get_secret("local_api_key")[-4:])
@@ -191,7 +191,7 @@ class Assistant:
         if old is not None and hasattr(old, "close"):
             old.close()   # libera il modello interno dalla memoria
         if provider == "mlx":
-            self._engine = MLXEngine(s.get("mlx_model") or "", s.get("search_api_key"), self.name, self.user_name)
+            self._engine = MLXEngine(s.get("mlx_model") or "", s.get("search_api_key"), self.name, self.user_name, s.get("mlx_thinking") or "auto")
         elif provider == "local":
             if s.get("local_base_url") and s.get("local_model"):
                 self._engine = OpenAICompatEngine(s.get("local_base_url"), s.get("local_model"), s.get_secret("local_api_key"),
diff --git a/avatar/engines/mlx_engine.py b/avatar/engines/mlx_engine.py
index 0478e9d..cd2a4fb 100644
--- a/avatar/engines/mlx_engine.py
+++ b/avatar/engines/mlx_engine.py
@@ -8,6 +8,7 @@ from __future__ import annotations
 
 import copy
 import json
+import os
 import re
 import threading
 from pathlib import Path
@@ -21,6 +22,8 @@ from .openai_compat import SEARCH_TOOL, Aborted
 MAX_ROUNDS = 8
 MAX_HISTORY = 30
 MAX_TOKENS = 3000
+SAMPLING = {"temp": 0.6, "top_p": 0.8, "top_k": 20}   # poco sotto i valori consigliati da Qwen: più costante nell'uso degli strumenti
+DEBUG = bool(os.environ.get("MLX_DEBUG"))   # stampa il testo grezzo generato (tag compresi)
 DEFAULT_MODEL = "mlx-community/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-4bit"
 HUB = Path.home() / ".cache" / "huggingface" / "hub"
 _EXCLUDE = ("whisper", "tts", "embed", "rerank", "clip", "vl-", "-vl", "vision", "diffusion", "parakeet")
@@ -47,6 +50,10 @@ def load_model(name: str):
         if _loaded["name"] == name and _loaded["model"] is not None:
             return _loaded["model"], _loaded["tokenizer"]
         unload()
+        try:
+            import optiq  # noqa: F401  registra architetture extra (es. spark2_5) in mlx-lm, se installato
+        except Exception:
+            pass
         from mlx_lm import load
         model, tokenizer = load(name)
         _loaded.update(name=name, model=model, tokenizer=tokenizer, cache=None, tokens=[], snap=None)
@@ -78,7 +85,7 @@ class TagFilter:
 
     def _emit(self, piece: str) -> str:
         if self.strip_next:
-            piece = piece.lstrip()
+            piece = piece.lstrip().lstrip("-").lstrip()
             if piece:
                 self.strip_next = False
         return piece
@@ -128,10 +135,14 @@ class TagFilter:
         return self._emit(c)
 
 
-# Formati di chiamata: Hermes/Qwen (JSON in <tool_call>) e Gemma 4 (call:nome{chiave:<|"|>testo<|"|>,...}).
+# Formati di chiamata: Hermes/Qwen (JSON in <tool_call>), Gemma 4 (call:nome{chiave:<|"|>testo<|"|>,...}),
+# argkey/Spark-GLM (<tool_call>nome<arg_key>k</arg_key><arg_value>v</arg_value>...</tool_call>).
+# "thinking": alcuni modelli (Spark) usano gli strumenti in modo affidabile solo col ragionamento acceso.
+# "raw_args": il template riproduce gli argomenti come stringa grezza (prompt identico a ciò che il modello ha scritto).
 FORMATS = {
-    "hermes": {"think": ("<think>", "</think>"), "call": ("<tool_call>", "</tool_call>")},
-    "gemma4": {"think": ("<|channel>", "<channel|>"), "call": ("<|tool_call>", "<tool_call|>")},
+    "hermes": {"think": ("<think>", "</think>"), "call": ("<tool_call>", "</tool_call>"), "thinking": False, "raw_args": False},
+    "gemma4": {"think": ("<|channel>", "<channel|>"), "call": ("<|tool_call>", "<tool_call|>"), "thinking": False, "raw_args": True},
+    "argkey": {"think": ("<think>", "</think>"), "call": ("<tool_call>", "</tool_call>"), "thinking": True, "raw_args": False},
 }
 GEMMA_ESC = '<|"|>'
 
@@ -141,7 +152,11 @@ def detect_format(tokenizer) -> str:
         vocab = tokenizer.get_vocab()
     except Exception:
         vocab = {}
-    return "gemma4" if "<|tool_call>" in vocab else "hermes"
+    if "<|tool_call>" in vocab:
+        return "gemma4"
+    if "<arg_key>" in str(getattr(tokenizer, "chat_template", "") or ""):
+        return "argkey"
+    return "hermes"
 
 
 def _gemma_to_json(body: str) -> str:
@@ -169,6 +184,18 @@ def _parse_call(raw: str, fmt: str) -> tuple[str, dict, str] | None:
         except Exception:
             return None
         return m.group(1), dict(args or {}), body[1:-1]
+    if fmt == "argkey" or "<arg_key>" in raw:
+        m = re.match(r"\s*([\w.-]+)\s*(.*)$", raw, re.S)
+        if not m:
+            return None
+        args = {}
+        for k, v in re.findall(r"<arg_key>(.*?)</arg_key>\s*<arg_value>(.*?)</arg_value>", m.group(2), re.S):
+            v = v.strip()
+            try:
+                args[k.strip()] = json.loads(v)
+            except Exception:
+                args[k.strip()] = v
+        return m.group(1), args, json.dumps(args, ensure_ascii=False)
     try:
         d = json.loads(raw)
     except Exception:
@@ -190,8 +217,9 @@ def _parse_call(raw: str, fmt: str) -> tuple[str, dict, str] | None:
 class MLXEngine:
     name = "mlx"
 
-    def __init__(self, model_name: str, search_api_key: str, assistant_name: str, user_name: str) -> None:
+    def __init__(self, model_name: str, search_api_key: str, assistant_name: str, user_name: str, thinking: str = "auto") -> None:
         self.model_name = model_name or DEFAULT_MODEL
+        self.thinking = thinking   # auto | on | off
         self.search_api_key = search_api_key
         self.assistant_name, self.user_name = assistant_name, user_name
         self.history = History("mlx")
@@ -232,7 +260,6 @@ class MLXEngine:
     def _prefill(self, tokens: list[int], cut: int):
         """Cache che contiene esattamente `tokens`, riusando la fotografia precedente se ne è un'estensione.
         La nuova fotografia viene scattata a `cut` (fine dell'ultimo messaggio): il turno successivo riparte da lì."""
-        from mlx_lm import stream_generate
         from mlx_lm.models.cache import make_prompt_cache, trim_prompt_cache, can_trim_prompt_cache
         snap, cache, fed = _loaded["snap"], None, 0
         if snap and len(tokens) >= len(snap["tokens"]) and tokens[: len(snap["tokens"])] == snap["tokens"]:
@@ -249,17 +276,22 @@ class MLXEngine:
         _loaded.update(cache=None, tokens=[])
         if cache is None:
             cache = make_prompt_cache(self.model)
-        # max_tokens=1: il token campionato non entra nella cache, che contiene quindi esattamente i token passati
         if cut > fed:
-            for _ in stream_generate(self.model, self.tokenizer, tokens[fed:cut], max_tokens=1, prompt_cache=cache):
-                pass
+            self._feed(cache, tokens[fed:cut])
             _loaded["snap"] = {"tokens": list(tokens[:cut]), "cache": copy.deepcopy(cache)}
             fed = cut
         if len(tokens) > fed:
-            for _ in stream_generate(self.model, self.tokenizer, tokens[fed:], max_tokens=1, prompt_cache=cache):
-                pass
+            self._feed(cache, tokens[fed:])
         return cache
 
+    def _feed(self, cache, tokens: list[int], step: int = 2048) -> None:
+        """Inserisce esattamente `tokens` nella cache, senza campionare (stream_generate aggiungerebbe un token in più)."""
+        import mlx.core as mx
+        for i in range(0, len(tokens), step):
+            self.model(mx.array(tokens[i:i + step])[None], cache=cache)
+            mx.eval([c.state for c in cache])
+        mx.clear_cache()
+
     def close(self) -> None:
         self.model = self.tokenizer = None
         unload()
@@ -275,12 +307,19 @@ class MLXEngine:
         self.model, self.tokenizer = load_model(self.model_name)
         self.fmt = detect_format(self.tokenizer)
 
+    def _thinking(self) -> bool:
+        if self.thinking == "on":
+            return True
+        if self.thinking == "off":
+            return False
+        return FORMATS[self.fmt]["thinking"]
+
     def _system(self) -> str:
         note = ("\n\nRegole sugli strumenti (obbligatorie):\n"
                 "- Quando l'utente ti chiede di ricordare qualcosa, o ti dice un fatto importante su di sé, DEVI chiamare salva_memoria prima di rispondere. Non dire mai di aver salvato senza averlo chiamato davvero.\n"
                 "- Per cancellare una memoria chiama dimentica_memoria; per cercarne una non presente nel prompt chiama cerca_memoria.\n"
                 "- Per azioni sul Mac (per esempio il calendario) usa gli strumenti dedicati. Se uno risponde con [CONFIRMATION_PENDING], chiedi all'utente di confermare sul pannello e non dire che è fatto.\n"
-                "- Non inventare mai dati reali (meteo, ora, calendario, mail, messaggi, file, stato dei server): se esiste uno strumento che li fornisce, chiamalo prima di rispondere.\n"
+                "- Non inventare mai dati reali: meteo, calendario, mail, messaggi, file, ora, server e memoria li ottieni SOLO chiamando lo strumento corrispondente, anche a metà conversazione. Rispondere senza averlo chiamato è un errore grave.\n"
                 "- Chiama gli strumenti solo nel formato previsto dal tuo template e mai descrivendoli a parole.")
         note += ("\n- Per informazioni aggiornate chiama cerca_web e rispondi in base ai risultati." if self.search_api_key
                  else "\n- Non hai accesso al web: se ti chiedono informazioni aggiornate, dillo chiaramente.")
@@ -302,21 +341,22 @@ class MLXEngine:
         """Prompt completo; con generation=False si ferma alla fine dell'ultimo messaggio (parte stabile)."""
         messages = [{"role": "system", "content": self._system()}, *self._recent()]
         try:
-            return self.tokenizer.apply_chat_template(messages, tools=self._tools(), add_generation_prompt=generation, tokenize=False, enable_thinking=False)
+            return self.tokenizer.apply_chat_template(messages, tools=self._tools(), add_generation_prompt=generation, tokenize=False, enable_thinking=self._thinking())
         except TypeError:
             # Template senza supporto strumenti: li descrive nel sistema.
             messages[0]["content"] += "\n\nStrumenti disponibili (JSON):\n" + json.dumps(self._tools(), ensure_ascii=False) + \
                 "\nPer usarne uno scrivi solo: <tool_call>{\"name\": \"…\", \"arguments\": {…}}</tool_call>"
-            return self.tokenizer.apply_chat_template(messages, add_generation_prompt=generation, tokenize=False, enable_thinking=False)
+            return self.tokenizer.apply_chat_template(messages, add_generation_prompt=generation, tokenize=False, enable_thinking=self._thinking())
 
-    def _prompt_tokens(self) -> tuple[list[int], int]:
-        """Token del prompt e lunghezza della parte stabile (comune al turno successivo)."""
-        tokens = list(self.tokenizer.encode(self._prompt()))
+    def _prompt_tokens(self) -> tuple[list[int], int, str]:
+        """Token del prompt, lunghezza della parte stabile (comune al turno successivo) e testo del prompt."""
+        prompt = self._prompt()
+        tokens = list(self.tokenizer.encode(prompt))
         stable = list(self.tokenizer.encode(self._prompt(generation=False)))
         cut = 0
         while cut < min(len(tokens), len(stable)) and tokens[cut] == stable[cut]:
             cut += 1
-        return tokens, cut
+        return tokens, cut, prompt
 
     def _run_tool(self, name: str, args: dict, emit: Emit, sources: list) -> str:
         if name == "cerca_web":
@@ -343,9 +383,10 @@ class MLXEngine:
         from mlx_lm.sample_utils import make_sampler
         f = FORMATS[self.fmt]
         think, tools, text, truncated = TagFilter(*f["think"], keep=False), TagFilter(*f["call"], keep=True), "", False
-        sampler = make_sampler(temp=0.7, top_p=0.8, top_k=20)
+        sampler = make_sampler(**SAMPLING)
         # Cache del prompt: la parte già vista (fotografia del turno precedente) non viene ricalcolata.
-        tokens, cut = self._prompt_tokens()
+        tokens, cut, prompt = self._prompt_tokens()
+        think.inside = prompt.rstrip().endswith(f["think"][0])   # il template ha già aperto il blocco di pensiero
         cache = self._prefill(tokens[:-1], min(cut, len(tokens) - 1))
         generated: list[int] = []
         try:
@@ -353,6 +394,8 @@ class MLXEngine:
                 if abort.is_set():
                     raise Aborted()
                 generated.append(r.token)
+                if DEBUG:
+                    print(r.text, end="", flush=True)
                 visible = tools.push(think.push(r.text))
                 if visible:
                     if not announced:
@@ -365,8 +408,8 @@ class MLXEngine:
         except Aborted:
             raise
         else:
-            # generate_step inserisce nella cache ogni token emesso, tranne l'ultimo quando si ferma per limite.
-            _loaded.update(cache=cache, tokens=tokens + (generated[:-1] if truncated else generated))
+            # generate_step inserisce nella cache ogni token emesso (anche l'ultimo, anche quando si ferma per limite).
+            _loaded.update(cache=cache, tokens=tokens + generated)
         tail = tools.flush()
         if tail:
             text += tail
@@ -389,7 +432,7 @@ class MLXEngine:
                     break
                 self.history.messages.append({
                     "role": "assistant", "content": round_text.strip(),
-                    "tool_calls": [{"id": f"call_{rnd}_{i}", "type": "function", "function": {"name": n, "arguments": raw}} for i, (n, a, raw) in enumerate(calls)],
+                    "tool_calls": [{"id": f"call_{rnd}_{i}", "type": "function", "function": {"name": n, "arguments": raw if FORMATS[self.fmt]["raw_args"] else a}} for i, (n, a, raw) in enumerate(calls)],
                 })
                 for i, (n, a, raw) in enumerate(calls):
                     result = self._run_tool(n, a, emit, sources)
diff --git a/avatar/persona.md b/avatar/persona.md
index 760dd05..fc48458 100644
--- a/avatar/persona.md
+++ b/avatar/persona.md
@@ -37,3 +37,8 @@ Sei **Ava**, l'assistente personale di chi ti parla. Vivi in un'app sul suo Mac
 - Con gli strumenti "server_…" tieni d'occhio i server Linux dell'utente: lo stato della flotta, gli allarmi e i backup li leggi subito dal monitoraggio; per diagnosi e interventi ("perché nginx dà 502?", "riavvia php-fpm su web1") inoltri la richiesta all'assistente sysadmin con server_chiedi e riferisci la sua risposta in breve.
 - Quando l'assistente sysadmin chiede l'approvazione di un comando, leggi all'utente cosa vuole fare e attendi la sua decisione prima di usare server_approva. Non approvare mai di tua iniziativa.
 - Se una risposta tarda, dillo e continua con server_attendi invece di inventare l'esito.
+
+## Casa
+
+- Con gli strumenti "casa_…" controlli la casa tramite Home Assistant: luci, prese, clima, tapparelle, media, scene e sensori. Se l'utente nomina un dispositivo che non trovi, cerca con casa_dispositivi prima di dire che non esiste; per comandi su più stanze usa casa_chiedi.
+- Conferma a voce cosa hai fatto in poche parole ("Luce cucina accesa"). Serrature e allarme solo dopo la conferma esplicita dell'utente.
diff --git a/avatar/settings.py b/avatar/settings.py
index c8f1f2c..297a803 100644
--- a/avatar/settings.py
+++ b/avatar/settings.py
@@ -18,6 +18,7 @@ DEFAULTS: dict[str, Any] = {
     "local_base_url": "http://localhost:8000/v1",
     "local_model": "",
     "mlx_model": "mlx-community/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-4bit",   # motore interno (mlx-lm), repo Hugging Face o cartella
+    "mlx_thinking": "auto",            # ragionamento del modello interno: auto (secondo il modello) | on | off
     "search_api_key": "",
     "claudecode_model": "sonnet",
     "claudecode_access": "chat",        # chat | read | full
@@ -50,9 +51,10 @@ DEFAULTS: dict[str, Any] = {
     "server_assist_ssh": "",           # utente@host del server ponte (assistenza server), es. root@1.2.3.4
     "server_assist_dir": "/opt/aiserverassistance",   # cartella del bot sul server ponte (contiene .env)
     "server_assist_bot": "luzaserver_bot",            # username Telegram del bot sysadmin
+    "homeassistant_url": "http://homeassistant.local:8123",   # Home Assistant (token nel portachiavi)
 }
 
-SECRET_KEYS = ("anthropic_api_key", "local_api_key", "telegram_api_hash", "elevenlabs_api_key")
+SECRET_KEYS = ("anthropic_api_key", "local_api_key", "telegram_api_hash", "elevenlabs_api_key", "homeassistant_token")
 
 
 class Settings:
diff --git a/avatar/settings_dialog.py b/avatar/settings_dialog.py
index 147e7d0..86bb76f 100644
--- a/avatar/settings_dialog.py
+++ b/avatar/settings_dialog.py
@@ -1,7 +1,9 @@
 """Finestra impostazioni: motore, chiavi, voce e riconoscimento vocale."""
 from __future__ import annotations
 
+import sys
 import threading
+from pathlib import Path
 
 from PyQt6.QtCore import Qt, pyqtSignal
 from PyQt6.QtWidgets import (QApplication, QCheckBox, QComboBox, QDialog, QFormLayout, QFrame, QHBoxLayout, QLabel, QLineEdit,
@@ -63,7 +65,7 @@ class SettingsDialog(QDialog):
             self.tabs.addTab(sc, title)
             lay.addStretch(1)
             return lay
-        pg_motore, pg_voce, pg_msg, pg_mon = page("Motore"), page("Voce e avatar"), page("Messaggistica"), page("Monitor")
+        pg_motore, pg_voce, pg_msg, pg_mon, pg_casa = page("Motore"), page("Voce e avatar"), page("Messaggistica"), page("Monitor"), page("Casa")
         def add(lay, item):   # inserisce prima dello stretch finale
             if isinstance(item, QWidget): lay.insertWidget(lay.count() - 1, item)
             else: lay.insertLayout(lay.count() - 1, item)
@@ -117,6 +119,8 @@ class SettingsDialog(QDialog):
         self.mlx_model.addItems(cached_models() or [DEFAULT_MODEL])
         self.mlx_model.setEditText(s.get("mlx_model") or DEFAULT_MODEL)
         f.addRow("Modello (repo Hugging Face mlx-community)", self.mlx_model)
+        self.mlx_thinking = _combo([("auto", "Automatico (acceso solo dove serve, es. Spark)"), ("off", "Spento: risposte rapide"), ("on", "Acceso: più lento, meglio su domande complesse")], s.get("mlx_thinking") or "auto")
+        f.addRow("Ragionamento", self.mlx_thinking)
         hint = QLabel("Elenco: modelli già scaricati. Un nome nuovo viene scaricato al primo uso. "
                       "Con 32 GB di RAM: modelli fino a ~20 GB in 4 bit (Qwen3-30B-A3B è veloce e supporta gli strumenti). "
                       "Non tenere aperto anche VLLMac con lo stesso modello.")
@@ -243,6 +247,19 @@ class SettingsDialog(QDialog):
         form5.addRow("Escludi dagli avvisi", self.mon_excl)
         add(pg_mon, form5)
 
+        # ── Casa (Home Assistant) ─────────────────────────────────────────
+        form_ha = QFormLayout()
+        form_ha.addRow(QLabel("Home Assistant: crea un token di accesso a lunga durata dal tuo profilo (Sicurezza) e incollalo qui. Viene salvato nel portachiavi."))
+        self.ha_url = QLineEdit(str(s.get("homeassistant_url") or "")); self.ha_url.setPlaceholderText("http://homeassistant.local:8123")
+        form_ha.addRow("Indirizzo", self.ha_url)
+        row = QHBoxLayout()
+        self.ha_token = QLineEdit(); self.ha_token.setEchoMode(QLineEdit.EchoMode.Password)
+        self.ha_token.setPlaceholderText("•••••• (salvato)" if s.get_secret("homeassistant_token") else "token di accesso a lunga durata"); row.addWidget(self.ha_token, 1)
+        b = QPushButton("Verifica"); b.clicked.connect(self._ha_check); row.addWidget(b)
+        form_ha.addRow("Token", row)
+        self.ha_hint = QLabel(""); self.ha_hint.setWordWrap(True); form_ha.addRow("", self.ha_hint)
+        add(pg_casa, form_ha)
+
         btns = QHBoxLayout(); btns.addStretch()
         cancel = QPushButton("Annulla"); cancel.clicked.connect(self.reject); btns.addWidget(cancel)
         save = QPushButton("Salva"); save.setObjectName("primary"); save.clicked.connect(self._save); btns.addWidget(save)
@@ -390,7 +407,26 @@ class SettingsDialog(QDialog):
                 self._async.emit("el_error", str(err)[:120])
         threading.Thread(target=work, daemon=True).start()
 
+    def _ha_check(self) -> None:
+        vals = {"homeassistant_url": self.ha_url.text().strip().rstrip("/")}
+        if self.ha_token.text().strip():
+            vals["homeassistant_token"] = self.ha_token.text().strip()
+        self.settings.update(vals)
+        self.ha_hint.setText("Verifico…")
+
+        def go():
+            try:
+                sys.path.insert(0, str(Path(__file__).resolve().parent.parent / "plugins"))
+                import importlib
+                mod = importlib.import_module("home_assistant")
+                self._async.emit("ha", mod.verifica())
+            except Exception as err:
+                self._async.emit("ha", f"Errore: {err}")
+        threading.Thread(target=go, daemon=True).start()
+
     def _on_async(self, kind: str, payload) -> None:
+        if kind == "ha":
+            self.ha_hint.setText(str(payload)); return
         if kind == "vb":
             self.vb_profile.clear()
             for pid, label in payload:
@@ -456,7 +492,7 @@ class SettingsDialog(QDialog):
         values = {
             "provider": self.provider.currentData(), "effort": self.effort.currentData(),
             "local_base_url": self.local_url.text().strip().rstrip("/"), "local_model": self.local_model.currentText().strip(),
-            "mlx_model": self.mlx_model.currentText().strip(),
+            "mlx_model": self.mlx_model.currentText().strip(), "mlx_thinking": self.mlx_thinking.currentData() or "auto",
             "search_api_key": self.search_key.text().strip(),
             "claudecode_model": self.cc_model.currentData(), "claudecode_access": self.cc_access.currentData(),
             "claudecode_config_dir": self.cc_config.currentText().strip(), "claudecode_path": self.cc_path.text().strip(),
@@ -480,7 +516,10 @@ class SettingsDialog(QDialog):
             "server_assist_ssh": self.srv_ssh.text().strip(),
             "server_assist_dir": self.srv_dir.text().strip() or "/opt/aiserverassistance",
             "server_assist_bot": self.srv_bot.text().strip().lstrip("@") or "luzaserver_bot",
+            "homeassistant_url": self.ha_url.text().strip().rstrip("/"),
         }
+        if self.ha_token.text().strip():
+            values["homeassistant_token"] = self.ha_token.text().strip()
         if self.tg_hash.text().strip():
             values["telegram_api_hash"] = self.tg_hash.text().strip()
         if self.api_key.text().strip():
diff --git a/plugins/home_assistant.py b/plugins/home_assistant.py
new file mode 100644
index 0000000..0634d78
--- /dev/null
+++ b/plugins/home_assistant.py
@@ -0,0 +1,326 @@
+"""Home Assistant: dispositivi, stati, accensione/spegnimento, regolazioni, scene, servizi e Assist.
+
+Usa l'API REST con un token di accesso a lunga durata (Profilo > Sicurezza in Home Assistant),
+salvato nel portachiavi. Indirizzo e token si impostano nella scheda "Casa" delle impostazioni.
+"""
+from __future__ import annotations
+
+import json
+import re
+import sys
+import time
+import urllib.error
+import urllib.request
+from pathlib import Path
+
+sys.path.insert(0, str(Path(__file__).resolve().parent.parent))
+from avatar.macos import confirm_or_param, CONFERMATO  # noqa: E402
+from avatar.settings import Settings  # noqa: E402
+
+DOMINI_IT = {"light": "luce", "switch": "interruttore", "fan": "ventilatore", "climate": "clima", "cover": "tapparella",
+             "media_player": "media", "lock": "serratura", "sensor": "sensore", "binary_sensor": "sensore", "scene": "scena",
+             "script": "script", "automation": "automazione", "vacuum": "aspirapolvere", "camera": "telecamera",
+             "alarm_control_panel": "allarme", "humidifier": "umidificatore", "water_heater": "scaldabagno", "input_boolean": "opzione"}
+AZIONABILI = ("light", "switch", "fan", "climate", "cover", "media_player", "lock", "scene", "script", "automation",
+              "vacuum", "humidifier", "water_heater", "input_boolean", "siren", "remote")
+DELICATI = ("lock", "alarm_control_panel", "siren")   # richiedono conferma
+_cache: dict = {"t": 0.0, "items": []}
+
+
+def _cfg() -> tuple[str, str]:
+    s = Settings()
+    url = str(s.get("homeassistant_url") or "").strip().rstrip("/")
+    tok = s.get_secret("homeassistant_token")
+    if not url or not tok:
+        raise RuntimeError("Home Assistant non configurato: indirizzo e token di accesso nella scheda Casa delle impostazioni.")
+    return url, tok
+
+
+def api(path: str, data: dict | None = None, timeout: int = 15):
+    url, tok = _cfg()
+    req = urllib.request.Request(url + path, method="POST" if data is not None else "GET",
+                                 headers={"Authorization": f"Bearer {tok}", "Content-Type": "application/json"},
+                                 data=json.dumps(data).encode() if data is not None else None)
+    try:
+        with urllib.request.urlopen(req, timeout=timeout) as r:
+            raw = r.read()
+            return json.loads(raw) if raw else None
+    except urllib.error.HTTPError as e:
+        if e.code == 401:
+            raise RuntimeError("Home Assistant rifiuta il token (401): rigeneralo dal tuo profilo e incollalo nelle impostazioni.")
+        raise RuntimeError(f"Home Assistant: HTTP {e.code} {e.read()[:200].decode(errors='replace')}")
+    except urllib.error.URLError as e:
+        raise RuntimeError(f"Home Assistant non raggiungibile ({e.reason}).")
+
+
+def verifica() -> str:
+    c = api("/api/config")
+    return f"Collegato a «{c.get('location_name')}», Home Assistant {c.get('version')}, {len(entita(force=True))} entità."
+
+
+def entita(force: bool = False) -> list[dict]:
+    """Elenco entità con nome, stato e area (via template; ripiego su /api/states)."""
+    if not force and time.time() - _cache["t"] < 60 and _cache["items"]:
+        return _cache["items"]
+    items = []
+    try:
+        tpl = "{% for s in states %}{{ s.entity_id }}\t{{ s.name }}\t{{ s.state }}\t{{ area_name(s.entity_id) or '' }}\n{% endfor %}"
+        url, tok = _cfg()
+        req = urllib.request.Request(url + "/api/template", method="POST", data=json.dumps({"template": tpl}).encode(),
+                                     headers={"Authorization": f"Bearer {tok}", "Content-Type": "application/json"})
+        with urllib.request.urlopen(req, timeout=20) as r:
+            for line in r.read().decode().splitlines():
+                p = line.split("\t")
+                if len(p) >= 3:
+                    items.append({"id": p[0], "nome": p[1], "stato": p[2], "area": p[3] if len(p) > 3 else ""})
+    except Exception:
+        for s in api("/api/states") or []:
+            items.append({"id": s["entity_id"], "nome": s.get("attributes", {}).get("friendly_name", s["entity_id"]), "stato": s.get("state", ""), "area": ""})
+    _cache.update(t=time.time(), items=items)
+    return items
+
+
+def _norm(s: str) -> str:
+    return re.sub(r"[^a-z0-9]+", " ", (s or "").lower()).strip()
+
+
+def trova(nome: str, dominio: str = "") -> dict | None:
+    """Entità per id, nome esatto, nome parziale o parole in comune (nome + area)."""
+    nome = (nome or "").strip()
+    if not nome:
+        return None
+    items = entita()
+    if dominio:
+        items = [e for e in items if e["id"].startswith(dominio + ".")]
+    for e in items:
+        if e["id"] == nome:
+            return e
+    n = _norm(nome)
+    for e in items:
+        if _norm(e["nome"]) == n:
+            return e
+    words = set(n.split())
+    best, score = None, 0
+    for e in items:
+        hay = set(_norm(e["nome"] + " " + e["area"] + " " + e["id"].split(".", 1)[-1].replace("_", " ")).split())
+        dom_it = DOMINI_IT.get(e["id"].split(".")[0], "")
+        if dom_it:
+            hay.add(dom_it)
+        common = len(words & hay)
+        if n in _norm(e["nome"]):
+            common += 2
+        if common > score:
+            best, score = e, common
+    return best if score > 0 else None
+
+
+def _lista(items: list[dict], limite: int) -> str:
+    out = []
+    for e in items[:limite]:
+        area = f" ({e['area']})" if e["area"] else ""
+        out.append(f"- {e['nome']}{area}: {e['stato']} [{e['id']}]")
+    if len(items) > limite:
+        out.append(f"… e altre {len(items) - limite}")
+    return "\n".join(out)
+
+
+def dispositivi(params: dict, ctx: dict) -> str:
+    filtro = _norm(str(params.get("filtro", "")))
+    dominio = str(params.get("dominio", "")).strip().lower()
+    items = entita(force=True)
+    if dominio:
+        items = [e for e in items if e["id"].split(".")[0] == dominio or DOMINI_IT.get(e["id"].split(".")[0]) == dominio]
+    else:
+        items = [e for e in items if e["id"].split(".")[0] in AZIONABILI or e["id"].split(".")[0] in ("sensor", "binary_sensor", "person", "weather")]
+    if filtro:
+        items = [e for e in items if filtro in _norm(e["nome"] + " " + e["area"] + " " + e["id"])]
+    if not items:
+        return "Nessun dispositivo corrisponde." + ("" if filtro else " Home Assistant non espone entità azionabili.")
+    if not filtro and not dominio:
+        # panoramica compatta per area e dominio
+        by_area: dict[str, list] = {}
+        for e in items:
+            if e["id"].split(".")[0] in AZIONABILI:
+                by_area.setdefault(e["area"] or "senza area", []).append(e)
+        out = [f"Dispositivi azionabili: {sum(len(v) for v in by_area.values())} in {len(by_area)} aree."]
+        for area, lst in sorted(by_area.items()):
+            out.append(f"{area}: " + ", ".join(f"{e['nome']} ({e['stato']})" for e in lst[:12]) + (f", +{len(lst)-12}" if len(lst) > 12 else ""))
+        return "\n".join(out) + "\nPer i dettagli usa casa_dispositivi con filtro o dominio."
+    return _lista(items, max(5, min(int(params.get("limite") or 40), 100)))
+
+
+def stato(params: dict, ctx: dict) -> str:
+    e = trova(str(params.get("entita", "")))
+    if not e:
+        return f"Non trovo '{params.get('entita')}' in Home Assistant. Prova casa_dispositivi con un filtro."
+    s = api(f"/api/states/{e['id']}") or {}
+    a = s.get("attributes", {})
+    utili = {k: v for k, v in a.items() if k in ("brightness", "color_temp", "rgb_color", "temperature", "current_temperature", "hvac_mode",
+             "humidity", "current_position", "volume_level", "media_title", "battery_level", "unit_of_measurement", "device_class", "percentage")}
+    stato_txt = s.get("state", "?")
+    if a.get("unit_of_measurement"):
+        stato_txt += " " + str(a["unit_of_measurement"])
+    if "brightness" in a and a["brightness"] is not None:
+        utili["luminosita_pct"] = round(int(a["brightness"]) * 100 / 255)
+    det = ", ".join(f"{k}={v}" for k, v in utili.items() if k not in ("unit_of_measurement",))
+    return f"{e['nome']}{' (' + e['area'] + ')' if e['area'] else ''}: {stato_txt}" + (f" — {det}" if det else "") + f"\nAggiornato: {str(s.get('last_updated', ''))[:19].replace('T', ' ')}"
+
+
+def _call(dominio: str, servizio: str, dati: dict) -> str:
+    api(f"/api/services/{dominio}/{servizio}", dati)
+    return "ok"
+
+
+def _accendi_spegni(params: dict, ctx: dict, on: bool) -> str:
+    nome = str(params.get("entita", ""))
+    e = trova(nome)
+    if not e:
+        return f"Non trovo '{nome}'. Prova casa_dispositivi con un filtro."
+    dom = e["id"].split(".")[0]
+    if dom not in AZIONABILI:
+        return f"{e['nome']} è un {DOMINI_IT.get(dom, dom)}: non si può accendere o spegnere."
+    verbo = "Accendere" if on else "Spegnere"
+
+    def do() -> str:
+        _cache["t"] = 0
+        if dom == "lock":
+            _call("lock", "unlock" if on else "lock", {"entity_id": e["id"]})
+            return f"{e['nome']}: {'sbloccata' if on else 'bloccata'}."
+        if dom == "cover":
+            _call("cover", "open_cover" if on else "close_cover", {"entity_id": e["id"]})
+            return f"{e['nome']}: {'apro' if on else 'chiudo'}."
+        _call("homeassistant", "turn_on" if on else "turn_off", {"entity_id": e["id"]})
+        return f"{e['nome']}: {'accesa' if on else 'spenta'}."
+
+    if dom in DELICATI:
+        return confirm_or_param(ctx, params, "casa_delicato", f"{verbo} {e['nome']}?", f"{DOMINI_IT.get(dom, dom)} [{e['id']}]", do)
+    return do()
+
+
+def accendi(params: dict, ctx: dict) -> str:
+    return _accendi_spegni(params, ctx, True)
+
+
+def spegni(params: dict, ctx: dict) -> str:
+    return _accendi_spegni(params, ctx, False)
+
+
+def imposta(params: dict, ctx: dict) -> str:
+    e = trova(str(params.get("entita", "")))
+    if not e:
+        return f"Non trovo '{params.get('entita')}'."
+    dom = e["id"].split(".")[0]
+    fatto = []
+    _cache["t"] = 0
+    if dom == "light":
+        dati = {"entity_id": e["id"]}
+        if params.get("luminosita") is not None:
+            dati["brightness_pct"] = max(0, min(100, int(params["luminosita"])))
+            fatto.append(f"luminosità {dati['brightness_pct']}%")
+        if params.get("colore"):
+            dati["color_name"] = str(params["colore"]).strip()
+            fatto.append(f"colore {dati['color_name']}")
+        if params.get("temperatura") is not None:
+            dati["kelvin"] = int(params["temperatura"])
+            fatto.append(f"{dati['kelvin']} K")
+        _call("light", "turn_on", dati)
+    elif dom == "climate":
+        if params.get("temperatura") is not None:
+            _call("climate", "set_temperature", {"entity_id": e["id"], "temperature": float(params["temperatura"])})
+            fatto.append(f"temperatura {params['temperatura']}°")
+        if params.get("modo"):
+            _call("climate", "set_hvac_mode", {"entity_id": e["id"], "hvac_mode": str(params["modo"])})
+            fatto.append(f"modalità {params['modo']}")
+    elif dom == "cover":
+        if params.get("posizione") is not None:
+            _call("cover", "set_cover_position", {"entity_id": e["id"], "position": max(0, min(100, int(params["posizione"])))})
+            fatto.append(f"posizione {params['posizione']}%")
+    elif dom == "media_player":
+        if params.get("volume") is not None:
+            _call("media_player", "volume_set", {"entity_id": e["id"], "volume_level": max(0, min(100, int(params["volume"]))) / 100})
+            fatto.append(f"volume {params['volume']}%")
+        if params.get("modo") in ("play", "pause", "stop", "next", "previous"):
+            svc = {"play": "media_play", "pause": "media_pause", "stop": "media_stop", "next": "media_next_track", "previous": "media_previous_track"}[params["modo"]]
+            _call("media_player", svc, {"entity_id": e["id"]})
+            fatto.append(params["modo"])
+    elif dom == "fan":
+        if params.get("luminosita") is not None or params.get("posizione") is not None:
+            pct = int(params.get("luminosita") if params.get("luminosita") is not None else params.get("posizione"))
+            _call("fan", "set_percentage", {"entity_id": e["id"], "percentage": max(0, min(100, pct))})
+            fatto.append(f"velocità {pct}%")
+    if not fatto:
+        return f"Per {e['nome']} ({DOMINI_IT.get(dom, dom)}) non ho una regolazione applicabile con questi parametri."
+    return f"{e['nome']}: " + ", ".join(fatto) + "."
+
+
+def scena(params: dict, ctx: dict) -> str:
+    nome = str(params.get("nome", ""))
+    e = trova(nome, "scene") or trova(nome, "script") or trova(nome, "automation")
+    if not e:
+        return f"Non trovo la scena o lo script '{nome}'."
+    dom = e["id"].split(".")[0]
+    _call(dom, "turn_on" if dom == "scene" else ("trigger" if dom == "automation" else "turn_on"), {"entity_id": e["id"]})
+    return f"{DOMINI_IT.get(dom, dom).capitalize()} «{e['nome']}» avviata."
+
+
+def servizio(params: dict, ctx: dict) -> str:
+    dom = str(params.get("dominio", "")).strip()
+    svc = str(params.get("servizio", "")).strip()
+    if not dom or not svc:
+        return "Errore: servono dominio e servizio (es. light / turn_on)."
+    dati = params.get("dati") or {}
+    if isinstance(dati, str):
+        try:
+            dati = json.loads(dati)
+        except Exception:
+            return "Errore: 'dati' deve essere un oggetto JSON."
+    if params.get("entita"):
+        e = trova(str(params["entita"]))
+        if not e:
+            return f"Non trovo '{params['entita']}'."
+        dati["entity_id"] = e["id"]
+
+    def do() -> str:
+        _cache["t"] = 0
+        _call(dom, svc, dati)
+        return f"Servizio {dom}.{svc} eseguito."
+
+    if dom in DELICATI or dom in ("homeassistant", "hassio", "shell_command", "persistent_notification") and svc not in ("turn_on", "turn_off", "toggle"):
+        return confirm_or_param(ctx, params, "casa_servizio", f"Eseguire {dom}.{svc}?", json.dumps(dati, ensure_ascii=False)[:300], do)
+    return do()
+
+
+def chiedi(params: dict, ctx: dict) -> str:
+    testo = str(params.get("testo", "")).strip()
+    if not testo:
+        return "Errore: serve il testo del comando."
+    r = api("/api/conversation/process", {"text": testo, "language": "it"}) or {}
+    _cache["t"] = 0
+    try:
+        speech = r["response"]["speech"]["plain"]["speech"]
+    except Exception:
+        speech = ""
+    kind = (r.get("response") or {}).get("response_type", "")
+    if kind == "error":
+        return f"Assist non ha capito: {speech or 'nessun dettaglio'}. Prova con casa_dispositivi e gli strumenti diretti."
+    return speech or "Assist ha eseguito il comando senza commento."
+
+
+TOOLS = [
+    {"name": "casa_dispositivi", "description": "Elenca i dispositivi di casa (Home Assistant) con stato e stanza. Senza parametri: panoramica per stanza. Con filtro (parola nel nome/stanza) o dominio (luce, interruttore, clima, tapparella, media, sensore, scena, …) l'elenco dettagliato con gli id.",
+     "parameters": {"type": "object", "properties": {"filtro": {"type": "string"}, "dominio": {"type": "string"}, "limite": {"type": "integer"}}}, "run": dispositivi},
+    {"name": "casa_stato", "description": "Stato e dettagli di un dispositivo o sensore di casa, per nome (es. 'luce cucina', 'temperatura salotto') o id.",
+     "parameters": {"type": "object", "properties": {"entita": {"type": "string"}}, "required": ["entita"]}, "run": stato},
+    {"name": "casa_accendi", "description": "Accende un dispositivo di casa per nome (luce, presa, ventilatore, clima, media, apre una tapparella, sblocca una serratura con conferma).",
+     "parameters": {"type": "object", "properties": {"entita": {"type": "string"}, "confermato": CONFERMATO}, "required": ["entita"]}, "run": accendi},
+    {"name": "casa_spegni", "description": "Spegne un dispositivo di casa per nome (chiude una tapparella, blocca una serratura con conferma).",
+     "parameters": {"type": "object", "properties": {"entita": {"type": "string"}, "confermato": CONFERMATO}, "required": ["entita"]}, "run": spegni},
+    {"name": "casa_imposta", "description": "Regola un dispositivo: luminosita (0-100) e colore (nome inglese es. red, warm white) o temperatura in kelvin per le luci; temperatura in gradi e modo (heat/cool/off/auto) per il clima; posizione (0-100) per tapparelle; volume (0-100) e modo (play/pause/stop/next/previous) per i media; luminosita come velocità per i ventilatori.",
+     "parameters": {"type": "object", "properties": {"entita": {"type": "string"}, "luminosita": {"type": "integer"}, "colore": {"type": "string"}, "temperatura": {"type": "number"}, "modo": {"type": "string"}, "posizione": {"type": "integer"}, "volume": {"type": "integer"}}, "required": ["entita"]}, "run": imposta},
+    {"name": "casa_scena", "description": "Attiva una scena, uno script o un'automazione di Home Assistant per nome (es. 'serata film', 'buonanotte').",
+     "parameters": {"type": "object", "properties": {"nome": {"type": "string"}}, "required": ["nome"]}, "run": scena},
+    {"name": "casa_servizio", "description": "Chiama un servizio generico di Home Assistant (dominio + servizio, es. vacuum/start, notify/mobile_app) con dati JSON e opzionale entità per nome. Per casi non coperti dagli altri strumenti; serrature, allarmi e sirene chiedono conferma.",
+     "parameters": {"type": "object", "properties": {"dominio": {"type": "string"}, "servizio": {"type": "string"}, "entita": {"type": "string"}, "dati": {"type": "object"}, "confermato": CONFERMATO}, "required": ["dominio", "servizio"]}, "run": servizio},
+    {"name": "casa_chiedi", "description": "Manda una frase in italiano ad Assist di Home Assistant (es. 'spegni tutte le luci del piano di sopra') e riporta la sua risposta. Utile per comandi su più dispositivi o quando non trovi l'entità.",
+     "parameters": {"type": "object", "properties": {"testo": {"type": "string"}}, "required": ["testo"]}, "run": chiedi},
+]